Determinantes de la producción agrícola en la región Ica: evidencia econométrica mediante un modelo ARDL (2000–2025)

El presente estudio analiza los determinantes de la producción agrícola en la región Ica durante el periodo 2000–2025, mediante un enfoque econométrico de series de tiempo orientado a identificar las relaciones dinámicas de corto y largo plazo entre las principales variables explicativas. El objetivo central es evaluar la influencia del área cultivada, la productividad agrícola y la precipitación sobre la dinámica productiva, en un contexto caracterizado por restricciones de recursos y creciente tecnificación.

Para ello, se emplea un modelo autorregresivo con rezagos distribuidos (ARDL), utilizando información proveniente de fuentes oficiales, lo que permite capturar simultáneamente la dinámica intertemporal del sistema y la existencia de relaciones de equilibrio de largo plazo entre las variables.

Los resultados evidencian una marcada persistencia temporal de la producción agrícola, lo que confirma la presencia de dependencia de trayectoria en el sistema productivo. Asimismo, se identifica un efecto positivo y significativo del área cultivada y, de manera más relevante, de la productividad agrícola, la cual emerge como el principal motor del crecimiento. Por su parte, la precipitación presenta un efecto positivo de menor magnitud, lo que sugiere un rol condicionado dentro de un sistema agrícola altamente tecnificado.

En conjunto, los hallazgos demuestran que la producción agrícola en la región Ica responde a un sistema dinámico, interdependiente y en proceso de transformación estructural, en el cual la eficiencia productiva adquiere un rol predominante frente a la expansión de recursos físicos. Este resultado evidencia una transición hacia un modelo agrícola intensivo, sustentado en tecnología, gestión y optimización de recursos.

El estudio aporta evidencia empírica relevante para la economía agrícola aplicada, al proponer un enfoque sistémico del crecimiento productivo y contribuir a la comprensión de los procesos de transformación agrícola en contextos regionales con restricciones de recursos. Asimismo, proporciona elementos clave para el diseño de políticas públicas orientadas a mejorar la eficiencia, sostenibilidad y resiliencia del sector agrícola.